SQL 2일차 정리하기

그룹화 기준 카테고리 통계(별)

선택하다 이름, 수 에서

테이블 이름 그룹화

: 이름별 멤버 수가 궁금하다면 group by로 데이터를 추출합니다.

< Reihenfolge der Zusammensetzung der SQL-Abfrage mit Gruppieren nach >

1. 테이블명에서 * 선택 / 기본 쿼리 작성

2. 카테고리 필드명으로 그룹화 / 그룹 생성 기준


SQL 2일차 정리하기 1

3. 선택 * <- * 이 부분을 삭제 후 카테고리별 그룹의 필드명 생성 + 카테고리별 통계(개수/최소/최대/평균/전체)

여기서 기다려!

where 절과의 차이점은 무엇입니까?

예.

‘God’의 데이터만 로드’로 where 절을 사용할 수 있습니다.

Shin이 얼마나 많은 데이터를 가지고 있는지 확인하려면 Group By를 사용할 수 있습니다.

둘 다 사용하면 번호도 확인할 수 있지만 group by를 사용하면 번호를 더 명확하게 확인할 수 있습니다.

  • < Gruppieren nach Funktion > 같은 카테고리 계산하기 해고하다
  • 계산하기 같은 카테고리에서 최소값
  • 해고하다 최소(필드 이름) 같은 카테고리에서 최대값
  • 해고하다 최대(필드 이름) 같은 카테고리 평균
  • 해고하다 평균(필드 이름) 같은 카테고리

해고하다 합계(필드 이름) 예. 카테고리 선택,

최저한의

(필드 이름) 테이블 이름에서

범주별로 그룹화

: 카테고리별 최소값 00(필드명) 찾기

정렬 기준

정렬(오름차순/내림차순)

정렬하려는 필드 이름을 입력하여 데이터를 오름차순/내림차순으로 확인할 수도 있습니다.

(필드명)으로 정렬하면 기본적으로 오름차순으로 데이터를 확인할 수 있습니다.

내림차순 정렬 :

에서 선택 테이블 이름 정렬 기준


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정렬할 필드 이름

내림차순

기타 유용한 문법


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– 별칭 기능 별칭

1. 테이블 이름 끝에 별칭을 추가하여 해당 테이블의 필드 이름을 확인할 수 있습니다. 2. 출력 필드에 별칭을 추가하는 것도 가능합니다.


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+ 별칭으로 지정